인공지능 개발자들의 연봉과 복리후생

인공지능 개발자들의 연봉과 복리후생

세계 원숭이는 예를 들어 뱀과 퓨마를 가지고 있지만, 우리가 상징으로 하는 모든 일을 할 수는 없습니다. 수십만 년에 걸쳐 개발된 기능을 사용하는 기호와 도움이 되지 않은 인간의 마음에는 그 기호가 내장되어 있지 않다고 주장 할 수 있지만, 우리는 일반적으로 우리 주변의 기호 사용 활동에 몸을 담그기 때문에 빠르게 선택할 수 있습니다. 그것. 나는 진실이 무엇인지 모르지만, 예를 들어 이런 종류의 기능은 회로로 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 일반화할 수 있는 능력을 제공한다는 것이 매우 분명합니다. 게임 주변의 모든 영역에서 같은 규칙을 따릅니다. 에지를 제외하고, 우리가 1차 능력이라고 부르는 것을 가지고 있다면, 보편적 인정량 자나 프로그램을 가질 수 있다는 것을 의미합니다. 우리는 이것을 루프라고 생각합니다. 보드의 모든 사각형에 대해 조각이 있고 적으로 둘러싸여 있으면 죽었습니다. 그것은 일이 어떻게 진행되는지에 대한 대략적인 근사치이지만 대략 맞습니다. 회로에서는 모든 사각형에 대해 말할 수 있는 능력이 없으므로 말할 수 없습니다. 따라서 사각형마다 회로가 있어야 합니다. 따라서 각 사본에 361개의 규칙 사본을 별도로 배워야 합니다. 이것은 우리가 커볼 로션 신경망으로 하는 것 중 하나입니다. 커볼 로션 신경망에는 입력 공간에 내장된 범용 정량자가 있습니다. 그것은 일종의 부정행위며, 우리가 아는 한 뇌에는 이런 유형의 체중 분담이 없습니다. 따라서 핵심 측면은 커볼 로션 네트워크의 물리적 구조일 뿐 아니라 망막의 각기 다른 부분에 반복되는 국소 수용 필드가 있으므로, 각 현지 수용 필드에 대한 가중치가 복사되도록 요구합니다. 망막의 모든 수용 영역에 걸쳐. 따라서 훈련된 수백 개의 별도 무게가 없으며, 훈련된 무게가 몇 개 밖에 없고 때로는 소수의 무게가 있으며, 코드는 무게가 전체 망막에 효과적으로 복사되도록 합니다. 그리고 뇌. 그렇게 할 방법이 없다고 생각합니다. 루카스 페리 : 알겠습니다. 이제 2020년에 인공 지능과 그 기원에 대한 모든 맥락과 이해를 바탕으로 AI가 퍼지기 시작했으며 많은 뉴스 사이클을 차지하고 있습니다. AI 신호의 증가와 확산은 인류 사회에 어떤 특별한 중요한 변화를 가져오며 농업 및 산업 혁명과 관련하여 AI를 어떻게 보십니까? 스티븐 핑커 (Steven Pinker) : 미터 답변으로 시작하겠습니다. 즉, 비교적 가까운 미래에도 우리가 얼마나 미래에 대해 무지한지를 기억해야 한다는 것입니다. Phil Fetlock이 전 세계 최고 수준으로 연구한 슈퍼 예비 전문가는 약 5년 후에 우연히 사라졌습니다. 그리고 우리는 과거의 미래에 대한 예측을 살펴보면 기술 변화를 예측하지 못하고 과대 예측하는 데 얼마나 우스운 일인지 알 수 있습니다. 빌 게이츠 (Bill Gates)의 The Road Ahead이라는 1993년 책은 인터넷에 대해 거의 아무것도 말하지 않았습니다! 그리고 공상 과학 영화를 보고 2001년의 A Space Odyssey와 같은 우스꽝스러운 구식을 발견하는 스포츠가 있습니다. 그들은 타자기를 사용하고 있었습니다. 그들은 애니메이션과 목성 여행을 중단했지만 워드 프로세서를 발명하지는 않았습니다. 영화의 모든 여성이 비서와 조수라는 사실과 같이 사회적 변화에 대해서는 아무것도 말하지 않았다. 따라서 우리는 미래를 예측하는 것이 매우 어렵다는 것을 인정함으로써 시작해야 합니다. 그리고 미래는 기술 개발뿐만 아니라 개발에 대한 사람들의 반응, 반응에 대한 반응 및 반응에 대한 반응에 의존하는 체계적인 이유가 있습니다. 우리는 75억의 사람들이 반응하고 있으며, 우리는 잘못될 것이 많다는 것을 인정해야 합니다. 재고 선반 및 트럭 운전과 같은 물리적 조작과 관련된 많은 작업이 자동화될 것이며 사회는 고용의 급격한 변화 가능성을 다루어야 하며 Stuart는 그의 책에 있는 것들에 관해 이야기합니다…. 우리는 구직 시장이 새로운 일자리를 창출할 수 있을 만큼 융통성이 있을지, 항상 기계가 할 수 없는 일의 최전선에서, 또는 보편적 기본과 같이 경제적인 조정이 필요한 대규모 실업이 있을지 알 수 없습니다. 소득 또는 정부 후원 서비스. 정책, 외교 또는 과학적 가설 검증과 같은 고급 의사 결정이 AI로 대체 될 정도는 명확하지 않습니다. 나는 그것이 불가능하다고 생각합니다. 비록 자율 주행 차량으로 트럭 운전자를 교체하는 데 더 가까이 있지만 인공 지능을 대체하는 것이 아니라 유용한 도구로써 AI가 과학 및 비즈니스 및 기술과 모든 삶의 분야에서 폭발할 것입니다. 스튜어트 러셀 : 그 모든 것이 사실이라고 생각합니다. 그리고 나는 우리의 일반적인 예측 기록이 상당히 어둡다는 데 동의합니다. 나는 스티브가 말하고 있는 것처럼 웃고 있다. 레이 쿠즈 방일은 최근 그가 자기 운전 자동차를 예측했다는 것이 얼마나 자랑다웠는지 말한 것을 기억하고 있었기 때문이다. 1987 년 첫 자가 운전 차량이 고속도로에서 운전하고 있었으며, 그러한 일이 일어날 수 있다고 예측하기까지 했습니다. 다음 10년 동안 대략 말하면, 2010년대에 일어난 일은 주로 시각 인식이 이전에는 없었던 기계에 대해 상당히 실현 가능하다는 것이었습니다. 그리고 그것은 자율 주행 차를 포함하여 이미 큰 영향을 미치고 있습니다. 저는 적어도 10년 안에 최소한의 의미로 언어를 이해하는 것이 가능할 것이라고 말할 것입니다.